SRE 全名是 Site Reliability Engineering 網站可靠性工程 SRE 是 Google 提倡的系統管理實踐之道、指導思想，這個名詞同時也是 軟體工程師 (Software Engineer) 的角色，可以類比於傳統的維運工程師或系統工程師，但是 SRE 是用 計算機科學 和 軟體工程 手段，實踐 大型系統維運、分散式系統 的設計與開發。 - 91APP 技術經理 Rick Hwang 專文推薦 大型軟體系統生命週期的絕大部分都處於「使用」階段，而非「設計」或「實現」階段。那麼，為何我們總是認為軟體工程應該首要關注設計和實現呢？ Google SRE團隊的核心成員在本書中分享了他們是如何對軟體進行生命週期的整體性關注的，以及解說這樣的做法為何能夠幫助Google成功地構建、部署、監控和運維世界上現存最大的軟體系統。您可以從...(展开全部)

本书介绍了在应用程序和微服务的开发、交付以及部署过程中用到的知识和工具，并借助于大量的示例和截图详细地呈现了与站点可靠性工程（SRE）相关的所有内容。本书总计12章，分别介绍了SRE的现状、微服务架构和容器、微服务弹性模式、DevOps即服务、容器集群和编排平台、架构模式与设计模式、可靠性实施技术、实现可靠系统的做法、服务弹性、容器/Kubernetes和Istio监控、确保和增强IT可靠性的后期活动，以及服务网格和容器编排平台等内容。本书适合对容器、微服务、Kubernetes、Istio等运维技术感兴趣的软件开发运维（DevOps）人员、系统工程师、IT性能专家阅读。本书可帮助他们了解SRE是如何有助于自动化和加速应用程序/服务的设计、开发、调试和部署的。

医疗器械可靠性越来越受到社会关注，相关管理部门在抓医疗器械安全管理的基础上，逐步关注到医疗器械的可靠性问题，“十三五”国家“数字诊疗装备”重点研发专项中率先明确提出了装备研发的可靠性工作要求。然而，我国医疗器械行业可靠性工作起步晚、大多数医疗器械企业可靠性意识不强、技术基础薄弱，不了解如何开展可靠性工作。该书可以帮助和指导广大医疗器械研发企业特别是数字诊疗装备项目承担单位开展可靠性工作，通过推广、宣传和应用可靠性工程管理与技术手段，逐步促进我国医疗器械行业可靠性技术进步和高端产品可靠性总体水平提升，提高企业及其产品的核心竞争力。

本书在写作过程中注意到下列各点： （1）对生存分析与可靠性的基本概念和主要内容进行系统论述。（2）鞅方法是研究生存分析的重要手段。本书叙述了鞅方法的入门知识，重点叙述了鞅方法如何用于研究PL估计的统计性质，但限于篇幅，没有介绍鞅的中心极限定理及其在大样本研究中的应用。（3）对不完全数据情形的了大似然估计进行系统论述。（4）指数分布在质量与可靠性研究中居重要地位，有关的试验方案与数据类型多种多样，国际标准化组织和我国颁布的一些质量与可靠性标准也是针对指数分布的，因此，特专刊一章论述指数分布情形的多种寿命试验方案与数据处理方法。（5）努力概括十年来在生存分析与可靠性领域的某些重要进展。（6）注间突出重点。 作者相信，只要读者学过高等数学和初等概论统计，就不难阅读和掌握本书所叙述的生存分析与可靠性的概念和方法。若要学习和掌握所有定理的证明，...(展开全部)

本书从可靠性科学的历史入手，引出可靠性的概念；然后详细讲解可靠性数学、可靠性试验等内容；由失效分析引入可靠性物理；然后重点讲述了可靠性应用部分，分为电子元器件工程和电路可靠性设计两大部分；最后讨论了可靠性管理。本书的应用部分，立足于目前电子元器件市场，图文并茂，帮助使用者了解电子元器件的种类、使用特点和可靠性应用等内容，可以帮助读者安全可靠地使用电子元器件，可作为电子信息类专业的教材，也可为从事电路设计、电器维修和电子元器件销售等工作的工程师提供参考。

混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。

本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深入探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。接着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。

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本书提供了一套实用的方法和工具，帮助读者更好地理解、设定和管理SLO。书中主要介绍了SLO的基本概念、设计过程、实施方法及相关案例研究。作者不仅解释了SLO的重要性，以及为什么在现代IT环境中需要它们，详细阐述了SLO的定义、类型和级别，以及如何将它们与业务目标相结合，而且详细介绍了设计SLO的过程，包括需求收集、目标设定、指标选择、约束条件设定等步骤，旨在确保SLO既符合业务需求，又具有可度量性和可操作性，同时提供了一些实用的方法和工具，帮助读者有效地实施和管理SLO，包括使用监控工具、定期审查和调整SLO等。此外，书中还包含了一系列实际案例研究，展示了如何将SLO应用于不同的场景和环境。这些案例可以帮助读者更好地理解SLO的实际应用价值。

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